игры на двоих паркур 2 : пошив ростовой куклы : клуб подводного плавания : Карта сайта
Навигация
  онлайн игры для первоклассников развивающие
  голубкина скульптура
  вопросы для психологических тестов
  смотреть бесплатно поход динозавров
  просмотр исторических фильмов 2014
  сюжетно ролевая игра армия
  бесплатные игры паркур 3д
  кочевое пчеловодство
  уроки рисования в sai
  танки онлайн паркур на будущее
  скульптуры из монтажной пены
  стрельба на 100 метров
  рыцарские походы
  итоги соревнований по плаванию
  уроки рисования природы
  силовой пилатес
  пейнтбол в томске
  дерево скрапбукинг
  стрельба в населенном пункте
  плетение сетей челноком
  монотипия пейзажная нетрадиционная техника рисования
  плетение африканских косичек
  программное обеспечение системы программирования
  модульное оригами матрешка
  константин кузьмин спиннинг
  спиннинг салмо джиг
  резьба по дереву видео скачать
  деревянная скульптура своими руками
  обзор спиннингов видео
  смотреть океанариум
  пчеловодство на урале
  азовские походы 1695 1696
  просмотр фильмов в отличном качестве
  занятие по рисованию матрешка
  схема сетки плетения
онлайн калькулятор линейного программирования графическим методом
My osuschestvim centralizovannuyu dostavku i predostavim stroitelnuyu spectehniku v arendu. Задачи линейного программирования онлайн калькулятор. Кто-нибудь знает, из у-у в иркутск можно уехать на автобусе?!На данной странице установлена программа на языке Java (апплет), которая решает on-line (онлайн) задачу линейного программирования (ЛП) бесплатно. Для решения задачи ЛП применен симплекс-метод.

PLANETCALC Онлайн калькуляторы. Всего 598 калькуляторов Посмотреть все калькуляторы.  Решение неоднородной системы линейных алгебраических уравнений (СЛАУ) матричным методом (методом решения через обратную матрицу).

Данный метод является методом целенаправленного перебора опорных решений задачи линейного программирования. Он позволяет за конечное число шагов либо найти оптимальное решение, либо установить, что оптимальное решение отсутствует. Основное содержание симплексного метода заключается в следующем:
Указать способ нахождения оптимального опорного решения
Указать способ перехода от одного опорного решения к другому, на котором значение целевой функции будет ближе к оптимальному, т.е. указать способ улучшения опорного решения
Задать критерии, которые позволяют своевременно прекратить перебор опорных решений на оптимальном решении или следать заключение об отсутствии оптимального решения. Алгоритм симплексного метода решения задач линейного программирования Для того, чтобы решить задачу симплексным методом необходимо выполнить следующее:
Привести задачу к каноническому виду
Найти начальное опорное решение с "единичным базисом" (если опорное решение отсутствует, то задача не имеет решение ввиду несовместимости системы ограничений)
Вычислить оценки разложений векторов по базису опорного решения и заполнить таблицу симплексного метода
Если выполняется признак единственности оптимального решения, то решение задачи заканчивается
Если выполняется условие существования множества оптимальных решений, то путем простого перебора находят все оптимальные решения Пример решения задачи симплексным методом Пример 26.1
Решить симплексным методом задачу:
Решение:
Приводим задачу к каноническому виду.
Для этого в левую часть первого ограничения-неравенства вводим дополнительную переменную x 6 с коэффициентом +1. В целевую функцию переменная x 6 входит с коэффицентом ноль (т.е. не входит).
Получаем:
Находим начальное опорное решение. Для этого свободные (неразрешенные) переменные приравниваем к нулю х1 = х2 = х3 = 0.
Получаем опорное решение Х1 = (0,0,0,24,30,6) с единичным базисом Б1 = (А4, А5, А6).
Вычисляем оценки разложений векторов условий по базису опорного решения по формуле:
Δ k = C бX k — c k
Где:
C б = (с 1, с 2, ... , с m ) — вектор коэффициентов целевой функции при базисных переменных
X k = (x 1k, x 2k, ... , x mk ) — вектор разложения соответствующего вектора А к по базису опорного решения
С к — коэффициент целевой функции при переменной х к.

Все Калькуляторы. О калькуляторах. Симплекс метод.  Решить систему линейных уравнений методом Гаусса. Любая система уравнений. Симплекс метод.

Оценки векторов входящих в базис всегда равны нулю. Опорное решение, коэффиценты разложений и оценки разложений векторов условий по базису опорного решения записываются в симплексную таблицу:
Сверху над таблицей для удобства вычислений оценок записываются коэффициенты целевой функции. В первом столбце "Б" записываются векторы, входящие в базис опорного решения. Порядок записи этих векторов соответствует номерам разрешенных неизвестных в уравнениях ограничениях. Во втором столбце таблицы "С б" записываются коэффициенты целевой функции при базисных переменных в том же порядке. При правильном расположении коэффициентов целевой функции в столбце "С б" оценки единичных векторов, входящих в базис, всегда равных нулю.
В последней строке таблицы с оценками Δ k в столбце "А 0" записываются значения целевой функции на опорном решении Z(X 1).
Начальное опорное решение не является оптимальным, так как в задаче на максимум оценки Δ 1 = -2, Δ 3= -9 для векторов А 1 и А 3 отрицательные.
По теореме об улучшении опорного решения, если в задаче на максимум хотя бы один вектор имеет отрицательную оценку, то можно найти новое опорное решение, на котором значение целевой функции будет больше.
Определим, введение какого из двух векторов приведет к большему приращению целевой функции.
Приращение целевой функции находится по формуле: .
Вычисляем значения параметра θ 01 для первого и третьего столбцов по формуле:
Получаем θ 01 = 6 при l = 1, θ 03 = 3 при l = 1 (таблица 26.1).
Находим приращение целевой функции при введении в базис первого вектора ΔZ 1 = — 6(- 9) = 27.
Следовательно, для более быстрого приближения к оптимальному решению необходимо ввести в базис опорного решения вектор А3 вместо первого вектора базиса А6, так как минимум параметра θ 03 достигается в первой строке (l = 1).
Производим преобразование Жордана с элементом Х13 = 2, получаем второе опорное решение Х2 = (0,0,3,21,42,0) с базисом Б2 = (А3, А4, А5). (таблица 26.2)
Это решение не является оптимальным, так как вектор А2 имеет отрицательную оценку Δ2 = — 6. Для улучшение решения необходимо ввести вектор А2 в базис опорного решения.
Определяем номер вектора, выводимого из базиса. Для этого вычисляем параметр θ 02 для второго столбца, он равен 7 при l = 2. Следовательно, из базиса выводим второй вектор базиса А4. Производим преобразование Жордана с элементом х 22 = 3, получаем третье опорное решение Х3 = (0,7,10,0,63,0) Б2 = (А3, А2, А5) (таблица 26.3).

Рассмотрим симплекс-метод для решения задач линейного программирования (ЛП).  Закажите сейчас. Решение задач Онлайн помощь.

Это решение является единственным оптимальным, так как для всех векторов, не входящих в базис оценки положительные
Δ 1 = 7/2, Δ 4 = 2, Δ 6 = 7/2.
Ответ: max Z(X) = 201 при Х = (0,7,10,0,63). Метод линейного программирования в экономическом анализе
Метод линейного программирования дает возможность обосновать наиболее оптимальное экономическое решение в условиях жестких ограничений, относящихся к используемым в производстве ресурсам (основные фонды, материалы, трудовые ресурсы). Применение этого метода в экономическом анализе позволяет решать задачи, связанные главным образом с планированием деятельности организации. Данный метод помогает определить оптимальные величины выпуска продукции, а также направления наиболее эффективного использования имеющихся в распоряжении организации производственных ресурсов.
При помощи этого метода осуществляется решение так называемых экстремальных задач, которое заключается в нахождении крайних значений, то есть максимума и минимума функций переменных величин.
Этот период базируется на решении системы линейных уравнений в тех случаях, когда анализируемые экономические явления связаны линейной, строго функциональной зависимостью. Метод линейного программирования используется для анализа переменных величин при наличии определенных ограничивающих факторов.
Весьма распространено решение так называемой транспортной задачи с помощью метода линейного программирования. Содержание этой задачи заключается в минимизации затрат, осуществляемых в связи с эксплуатацией транспортных средств в условиях имеющихся ограничений в отношении количества транспортных средств, их грузоподъемности, продолжительности времени их работы, при наличии необходимости обслуживания максимального количества заказчиков.
Кроме этого, данный метод находит широкое применение при решении задачи составления расписания. Эта задача состоит в таком распределении времени функционирования персонала данной организации, которое являлось бы наиболее приемлемым как для членов этого персонала, так и для клиентов организации.
Данная задача заключается в максимизации количества обслуживаемых клиентов в условиях ограничений количества имеющихся членов персонала, а также фонда рабочего времени.
Таким образом, метод линейного программирования весьма распространен в анализе размещения и использования различных видов ресурсов, а также в процессе планирования и прогнозирования деятельности организаций.
Все же математическое программирование может применяться и в отношении тех экономических явлений, зависимость между которыми не является линейной. Для этой цели могут быть использованы методы нелинейного, динамического и выпуклого программирования.
Нелинейное программирование опирается на нелинейный характер целевой функции или ограничений, либо и того и другого. Формы целевой функции и неравенств ограничений в этих условиях могут быть различными.
Нелинейное программирование применяется в экономическом анализе в частности, при установлении взаимосвязи между показателями, выражающими эффективность деятельности организации и объемом этой деятельности, структурой затрат на производство, конъюнктурой рынка, и др.
Динамическое программирование базируется на построении дерева решений. Каждый ярус этого дерева служит стадией для определения последствий предыдущего решения и для устранения малоэффективных вариантов этого решения. Таким образом, динамическое программирование имеет многошаговый, многоэтапный характер. Этот вид программирования применяется в экономическом анализе с целью поиска оптимальных вариантов развития организации как в настоящее время, так и в будущем.
Выпуклое программирование представляет собой разновидность нелинейного программирования. Этот вид программирования выражает нелинейный характер зависимости между результатами деятельности организации и осуществляемыми ей затратами. Выпуклое (иначе вогнутое) программирование анализирует выпуклые целевые функции и выпуклые системы ограничений (точки допустимых значений). Выпуклое программирование применяется в анализе хозяйственной деятельности с целью минимизации затрат, а вогнутое — с целью максимизации доходов в условиях имеющихся ограничений действия факторов, влияющих на анализируемые показатели противоположным образом. Следовательно, при рассматриваемых видах программирования выпуклые целевые функции минимизируются, а вогнутые — максимизируются.

Фото и видео

Онлайн калькулятор линейное программирование и Просвещение рабочие программы по математике умкперспектива дорофеев 4 класс. Егэ 2015 года 9 класс. Гдз по математике 3 класс 1 часть 2014 год тонких.


Статистика. Онлайн всего: 10.  Решение задач линейного программирования графическим методом.  Проверить правильность построения графиков функций можно с помощью калькулятора.Онлайн калькулятор. Категория Линейное программирование Просмотров 1252 Добавил Admin Дата Комментарии 0. Любой задаче линейного программирования можно сопоставить сопряженную или.

Решение задач по математике онлайн. Главная >> Графический метод решения задачи линейного программирования.


Графический метод решения задач линейного программирования (онлайн, решение в Word).  Онлайн калькуляторы Некоторые задачи можно решить онлайн, введя числовые значения, с подробным решением.Решение задач линейного программирования - Онлайн. Пример решения задачи линейного программирования графически.  Онлайн-калькулятор:Графический метод решения ЗЛП.

Новости
Игры развивающие игры онлайн. Мы добавляем новые прикольные флеш игры каждый день, поэтому не забудьте добавить сайт в закладки.

Между тем освобожденный из-под ареста Корнилов начинает свой Ледяной поход… …Истина не дается сразу.

В РФ за пулевой стрельбой присматривает Стрелковый Союз России, в мире – Международная федерация стрелкового спорта (ISSF).

Где купить пазл в Казани? Список магазинов: Toy. Широкий ассортимент детских игрушек LEGO, игры Bakugan, Ben10, TRON, куклы Bratz, Moxie, Zapf Creation, мягкие игрушки Aurora, Nici, Disney, модели машинок Welly, электромобили

Пазлы – это древняя головоломка. Ее любят взрослые и дети. Только вот беда – чтобы собрать пазл, нужно много времени

Уровень 1. Основы веб-программирования 2010 - Основы веб-программирования. В раздаче полный набор - видео, лабы, презентации.

Спиннинг «Волжанка Метеор». Можно сказать, что это «народная» модель, так как здесь установлен самый популярный тестовый диапазон

ТЕСТ: Какой у Вас биологический возраст? Статья из газеты: АиФ. Здоровье №51 19/12/2013. Приблизительно узнать свой биологический возраст поможет простое тестирование, которое можно проделать даже дома.

04.09.2015. Планетарий поздравляет с началом учебного года! 27.08.2015. Астрономический календарь на сентябрь 2015 года.

В походе можно приготовить, как самые простые блюда — плов, торт, так и классические туристические — шашлык, грибной суп.

Flash is a registered trademark of Macromedia, Inc.